Als MLOps Engineer zorg je dat AI-modellen de stap maken van research naar betrouwbare productie. Je bent de brug tussen innovatie en operationele realiteit. Waar research stopt, neem jij het voortouw. Je takenpakket bestaat grotendeels uit MLOps (±75%) en deels uit research & data engineering (±25%).
MLOps & Productie
Je vertaalt researchmodellen naar robuuste, schaalbare oplossingen in productieomgevingen
Je bouwt MLOps pipelines, monitoring en model versioning zodat modellen betrouwbaar blijven draaien
Je optimaliseert modellen voor productie. Denk aan ONNX-conversie, TensorRT inference-optimalisatie en quantization
Je ondersteunt klanten bij modelgerelateerde issues en lost deze snel én structureel op
Research & Data Engineering
Je analyseert data, valideert modellen en helpt de datastructuur verder uitbouwen
Je werkt aan computer vision toepassingen, waaronder:
Automatische sortering van kledij op kleur, materiaal en kwaliteit
Detectie van defecten via beeldanalyse
Prijsbepaling op basis van foto's
Je krijgt de kans om mee te werken aan innovatieve projecten zoals textielsortering, schoenmatching en picking systemen
Samenwerking
Je werkt nauw samen met een research-gedreven AI-engineer. Jij zorgt dat wat in het lab werkt, ook op de fabrieksvloer blijft werken. Performant, monitored en onderhoudbaar.
Wie ben jij?Hands-on en pragmatisch. Je houdt ervan om dingen écht werkend te krijgen
Je volgt nieuwe tools en trends binnen AI en durft deze toe te passen, ook op terreinen waar het team nog geen expertise heeft
Je krijgt energie van complexe zaken eenvoudig maken
Je werkt gestructureerd en houdt overzicht in een dynamische R&D-omgeving
Je hebt een bachelor of master in een relevante richting (bv. AI, Computer Vision, Creative Technology…)
Je hebt ±3 jaar ervaring in machine learning/ AI engineering
Sterke software engineering skills: clean code, testbaarheid, productiebetrouwbaarheid
Praktische ervaring met modeloptimalisatie. Kennis van onder andere ONNX, TensorRT, quantization en pruning
Ervaring met het beheersen van latency en geheugengebruik in productie