La Commission européenne a achevé l’évaluation d’Europass, qui portait sur les performances de cette initiative de l’Union européenne et devait répondre notamment aux questions suivantes: 

Le processus d’évaluation a été alimenté par une consultation publique ayant reçu 1 920 réponses, des enquêtes auprès de nombreux utilisateurs et non-utilisateurs, des entretiens approfondis avec les acteurs concernés, des observations qualitatives, etc.  Les résultats de l’évaluation ont été publiés récemment. En voici quelques-unes des principales conclusions: 

L’évaluation conclut qu’Europass est un outil utile pour présenter ses compétences et ses qualifications à des employeurs potentiels et des organismes d’enseignement et de formation (universités, établissements de formation professionnelle, etc.). La plateforme est particulièrement populaire chez les jeunes qui sont à la recherche d’un emploi ou d’une formation, y compris en dehors de leur pays d’origine. 

Les personnes utilisent Europass parce qu’il les aide à présenter leur expérience et leurs qualifications d’une manière facile à comprendre dans toute l’Europe. Les utilisateurs recherchent de plus amples informations sur les possibilités d’emploi, l’installation dans d’autres pays de l’UE pour y travailler ou apprendre, les compétences requises sur le marché du travail, les qualifications et l’orientation professionnelle.  

L’évaluation confirme que la connexion d’Europass avec d’autres plateformes telles qu’EURES, qui aide ses utilisateurs à trouver un emploi dans toute l’Europe, ou d’autres initiatives et services nationaux proposant des services analogues dans l’UE pourrait encore accroître son efficacité. 

À l’avenir, Europass intégrera d’autres services qui profiteront à ses utilisateurs et aux autres acteurs concernés, tels que le justificatif numérique européen pour l’apprentissage, déjà disponible, ou l’outil sur les tendances en matière de compétences et d’emplois. Europass envisagera également l’utilisation des dernières avancées technologiques et de l’analyse des données afin de fournir aux utilisateurs des suggestions plus personnalisées, en vue de renforcer davantage son utilité.