SIEĆ BADAWCZA ŁUKASIEWICZ - POZNAŃSKI INSTYTUT TECHNOLOGICZNY
Poland
Zakres obowiązków: wspieranie w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego uczenia do zadań wizji komputerowej (detekcja, segmentacja, śledzenie) i/lub NLP/LLM (klasyfikacja, ekstrakcja informacji, RAG, projektowanie promptów, fine-tuning)
udział w tworzeniu i utrzymaniu pipeline’ów danych (pozyskiwanie, czyszczenie, etykietowanie, walidacja oraz organizacja zbiorów danych)
współudział w ocenie modeli i eksperymentach (analiza wyników, monitorowanie metryk wydajności oraz przygotowywanie raportów we wsparciu członków zespołu)
wsparcie w rozwoju replikowalnych workflowów ML, zapewniających efektywne trenowanie, testowanie i wdrażanie modeli
współpraca z zespołami badawczymi i inżynierskimi (udział w przygotowywaniu dokumentacji, podsumowań eksperymentów
Wymagania:
- wykształcenie: wyższe (w tym licencjat) - konieczne
- języki obce: angielski - w mowie: B1 - średnio zaawansowany, w piśmie: B2 - wyższy średnio zaawansowany - konieczne; polski - w mowie: C2 - biegły, w piśmie: C2 - biegły - konieczne
- pozostałe: wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, inżynieria komputerowa, elektronika, matematyka stosowana lub pokrewne
mile widziane 1-2 lata doświadczenia w obszarze uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia (preferencyjnie w obszarze wizji komputerowej i/lub NLP)
znajomość Python oraz frameworków PyTorch lub TensorFlow
zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia nadzorowanego itd.
Sposób aplikowania:
- bezpośrednio do pracodawcy
- wymagane dokumenty: CV
- języki aplikowania: polski
Przeznaczone wyłącznie dla osób zarejestrowanych w urzędzie pracy: NIE
Пошта Пред 0 ден(а)