CONTEXTE Dans le cadre du processus d'acquisition, les politiques de sécurité, processus et contrôles d'une grande société de gestion d'actifs ont été passés en revue au regard des politiques de sécurité et des tolérances au risque d'un groupe bancaire majeur, conduisant à l'identification de constats. Un plan de traitement des risques a été défini afin de sécuriser l'infrastructure IT de la société cible jusqu'à sa migration dans le système d'information du groupe acquéreur. MISSIONS * Piloter le plan de traitement des risques en assurant le suivi auprès de chaque responsable d'action afin de garantir la remédiation * Rendre compte de l'avancement du plan de traitement des risques et escalader tout problème, risque ou décision nécessitant une arbitrage au niveau projet Livrables : 1. Produire un reporting bimensuel sur l'avancement des projets sous forme de présentation incluant des KPI, des alertes et des points de décision. Préparer les supports de comité, animer ces réunions et rédiger les comptes rendus associés. 2. Assurer le suivi des responsables d'actions et faciliter leur progression.

Taux journalier (TJM): 550-550 5 Degrés Toulouse est une agence de conseil à taille humaine spécialisée dans le produit digital. Basés à Toulouse depuis trois ans, nous accompagnons nos clients de divers secteurs d'activités (santé, aéronautique, automobile, grande distribution) à la fois en BtoB et BtoC. Organisés en cinq practices, nous couvrons intégralement la chaîne de création d'un produit digital : Product Management, Product Design, Product Development, Product Quality, Product Data Notre ambition : devenir un acteur incontournable du Produit en Occitanie et au-delà, en aidant nos clients à transformer leurs organisations et à gagner en maturité produit . Pour ce faire, nous recherchons un.e QA Manager en freelance avec au minimum 6 ans d'expérience pour intervenir chez nos clients. Descriptif du poste : En tant que QA Manager, vous serez en charge de : * Définir la stratégie de test et les critères de qualité. * Évaluer l'existant et prioriser les parcours critiques. * Choisir et déployer les outils d'automatisation. * Intégrer les tests à la chaîne CI/CD. * Automatiser les tests de bout en bout et de non-régression. * Suivre la couverture, les anomalies et diffuser la culture qualité. Profil recherché : * Expérience confirmée en QA, avec un rôle de Lead QA ou QA Manager * Maîtrise des outils d'automatisation de tests (Selenium, Cypress ou Playwright.) * Capacité à structurer une démarche qualité from scratch ou en refonte * Capacité à collaborer étroitement avec les équipes de développement et autres parties prenantes. * Anglais courant, à l'écrit et à l'oral. Fourchette TJ entre 500 et 550. Processus de recrutement : * Un échange avec un(e) RH * Un entretien avec un(e) Business Manager (pour en apprendre plus sur les projets clients) * Un entretien avec le Practice Leader ou un membre de la practice (pour parler métier)

CONTEXTE Mission au sein d'une équipe data composée de data analysts et data scientists, avec pour objectif de garantir la qualité des données, assurer le monitoring et l'analyse des données, veiller au bon fonctionnement des pipelines de données, et contribuer aux tâches de data engineering, y compris le développement et la maintenance des pipelines lorsque nécessaire. MISSIONS Responsabilités techniques * Concevoir, développer et maintenir des modèles de données pour répondre aux cas d'usage analytiques et aux exigences de performance * Réaliser de la modélisation de processus pour cartographier les flux de données, identifier les points de friction et révéler les opportunités d'optimisation * Garantir des pratiques robustes de gestion des données sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, incluant la gouvernance, la qualité et la traçabilité (lineage) * Surveiller et analyser les pipelines de données afin de détecter les anomalies de manière proactive, garantir la fiabilité et maintenir l'intégrité des données * Piloter de façon autonome des modules analytiques de bout en bout, du recueil des besoins jusqu'à la livraison de la solution * Mener des analyses de qualité des données : identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes de qualité en cohérence avec les besoins métier * Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données et des processus ETL/ELT * Collaborer sur des solutions de data engineering, incluant l'ingestion, la transformation et les workflows d'orchestration des données * Optimiser la performance des pipelines de données et résoudre les problèmes techniques dans les workflows de traitement * Contribuer aux décisions d'infrastructure et à l'architecture technique des solutions data Métier et gestion de la donnée * Identifier, recueillir et formaliser les besoins métier liés à l'usage et à la qualité des données * Gérer à la fois les besoins data et métier en s'appuyant sur une compréhension approfondie des processus métier et des systèmes techniques sous-jacents * Traduire les besoins métier en solutions techniques data concrètes, scalables et durables * Délivrer des insights marketing accessibles et scalables, fondés sur des données de qualité, pour soutenir la prise de décision commerciale * Contribuer aux flux de données « AI-ready » en réduisant la complexité d'accès et de mise à disposition des données Collaboration et communication * Travailler en étroite collaboration avec les data engineers pour intégrer des données issues de sources multiples et hétérogènes * Collaborer quotidiennement avec les autres data analysts de l'équipe plateforme pour aligner les standards, partager les bonnes pratiques et garantir la cohérence * Communiquer efficacement avec les parties prenantes métier pour comprendre leurs besoins, gérer leurs attentes et présenter les résultats de manière claire et accessible * Faire le lien entre les équipes techniques et les utilisateurs métier, en traduisant les besoins fonctionnels en spécifications techniques précises STACK TECHNIQUE * DBT * Airflow * SQL * Snowflake * Git * Python 1. Expertise en analyse de données (interrogation, nettoyage et transformation de données issues de sources multiples) 2. Maîtrise de dbt 3. Maîtrise de Airflow 4. Bonne maîtrise de l'anglais : la communication écrite et orale en anglais est requise, le poste impliquant une collaboration étroite avec des équipes internationales et la rédaction de documentation technique 5. Maîtrise de la programmation : expérience pratique d'au moins un langage (Python de préférence ; le SQL est indispensable) 6. Compréhension fondamentale des méthodes statistiques (moyenne, médiane, écart-type, corrélation) 7. Connaissances en bases de données :

LE CONTEXTE Vous intégrez une équipe Réseaux et Sécurité sur un site basé à Marseille. Votre terrain de jeu : une plateforme interne d'automatisation des opérations réseaux. Déployée sur Kubernetes, elle est utilisée quotidiennement par les équipes Réseaux, Systèmes, les Responsables Applicatifs et les chefs de projet. Elle orchestre l'ensemble des briques qui font tourner l'infrastructure : DNS, IPAM, flux réseaux, objets et règles de sécurité, inventaires et API d'équipements. Concrètement, vous développez l'outil qui simplifie et sécurise la gestion d'une infrastructure critique et avec vos utilisateurs dans le bureau d'à côté. VOS MISSIONS Développement produit * Développer et faire évoluer les fonctionnalités de la plateforme * Concevoir des interfaces modernes et ergonomiques en React et TypeScript * Développer les API et services backend en Python, Django et Django REST Framework * Participer à la modélisation des données et à la définition des contrats d'API (OpenAPI) Intégration et automatisation * Automatiser les opérations liées aux infrastructures Réseaux et Systèmes * Intégrer la plateforme avec les outils et référentiels du SI (Service-Now, API d'équipements, référentiels d'inventaire) * Participer au déploiement et à l'exploitation de la plateforme sur Kubernetes Qualité et pérennité * Développer et maintenir les tests automatisés backend avec Pytest * Maintenir à jour les composants Django et React, et corriger les vulnérabilités remontées par les scans de sécurité * Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle dans Confluence Relation utilisateurs * Recueillir les besoins des équipes internes et proposer les solutions adaptées * Travailler en méthode Agile, avec suivi des activités dans Jira L'ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Backend en Python, Django et Django REST Framework, sur PostgreSQL, avec des contrats d'API en OpenAPI et des tests Pytest. Frontend en React et TypeScript, avec TanStack Router. L'application est conteneurisée sous Docker, déployée sur Kubernetes, avec une CI/CD GitLab. Côté réseau : DNS, IPAM, ACL, objets réseau et API d'équipements. Côté SI : Service-Now, Jira et Confluence. LE PROFIL QUE NOUS RECHERCHONS Indispensable * Expertise confirmée sur Django REST Framework et PostgreSQL - c'est le cœur du poste * Solide maîtrise de Python, Django et de la conception d'API REST * Bonne pratique de React / TypeScript et développement d'interfaces soignées * Git et GitLab CI/CD au quotidien, sans hésitation * Aisance en Agile, avec Jira et Confluence comme réflexes de travail Apprécié / à développer sur la mission * Culture réseau : DNS, IPAM, ACL, objets réseau, API d'équipements * Déploiement et exploitation sur Docker / Kubernetes * TanStack Router * Expérience d'intégration avec Service-Now ou un ITSM équivalent

Mission Consultant Performance et Supervision des Systèmes d'Information (H/F) Type de contrat Freelance Localisation Montauban (82) Durée 6 mois, renouvelable Date de démarrage envisageable Janvier 2027 Télétravail 2 à 3 jours par semaine TJM Selon profil et expériences Référence 2414 Contact À propos de RHESO.TECH RHESO.TECH est une agence de freelancing qui accompagne l'industrie et les hautes technologies dans leurs projets de staffing d'ingénieurs et de cadres. Nos valeurs : l'humain, la confiance et la transparence. Rejoindre Rheso, c'est choisir des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements techniques exigeants. Le contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une cellule dédiée à l'Observabilité et au Capacity Planning, notre client souhaite renforcer sa maîtrise de la performance globale de son système d'information. L'objectif est d'améliorer durablement la disponibilité des services, la qualité de service délivrée aux utilisateurs et la capacité d'anticipation face aux risques de saturation ou de dégradation des performances. Au sein d'un environnement technique complexe et fortement interconnecté, le consultant apportera une vision transverse du fonctionnement des infrastructures et des applications afin d'accompagner la mise en place d'une démarche d'amélioration continue basée sur l'analyse des données de supervision et d'observabilité. La mission Vous interviendrez comme référent sur les sujets liés à l'observabilité, au monitoring et à la performance du système d'information. À ce titre, vous analyserez les tendances de fond liées au capacity planning, à la qualité de service, aux performances applicatives et aux capacités des infrastructures. Votre rôle consistera à identifier les signaux faibles, anticiper les risques de saturation et proposer des actions correctives ou préventives permettant d'améliorer la stabilité des services. Vous participerez à l'analyse des incidents récurrents et à la définition de plans d'amélioration en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Vous contribuerez également à l'évolution des pratiques d'observabilité et à l'identification des besoins liés aux démarches DevOps. Vous produirez régulièrement des synthèses et des recommandations permettant de suivre l'état du système d'information, d'identifier les points de vigilance et de proposer des axes d'optimisation. Vous serez amené à participer aux cellules de crise ainsi qu'aux différents chantiers visant à améliorer la résilience et la performance du SI. Enfin, vous accompagnerez les équipes dans l'utilisation des outils d'observabilité et contribuerez à la diffusion des bonnes pratiques d'analyse et de supervision. Les compétences attendues Vous disposez d'une solide expérience dans les domaines du monitoring, de la supervision technique, de la métrologie et de l'observabilité. Vous maîtrisez les environnements Unix, Linux, AIX et Windows ainsi que les architectures n-tiers. Vous possédez une bonne compréhension des architectures distribuées, des microservices, des architectures orientées services et des environnements monolithiques. Une connaissance des problématiques de performance applicative est également attendue, notamment autour des environnements Java, de l'optimisation JVM et des techniques de débogage. Vous maîtrisez les outils de supervision applicative, d'APM, de collecte et d'analyse de logs et êtes en mesure d'exploiter ces informations pour améliorer la qualité de service. Une expérience des infrastructures virtualisées Linux, des environnements conteneurisés Kubernetes ainsi que des bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL, sera fortement appréciée. Votre capacité à produire des analyses pertinentes, à communiquer avec différents interlocuteurs et à accompagner les équipes dans leurs démarches d'amélioration constituera un atout majeur pour réussir cette mission. Profil recherché De formation supérieure en informatique, vous

Salaire: Entre 80 000 et 90 000 euros Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, acteur majeur de la fintech, recherche un Architecte Solution / Staff Engineer pour accompagner la modernisation de son pôle. En lien direct avec l'Engineering Manager, vous porterez la vision technique et l'architecture de bout en bout sur un périmètre composé de plusieurs applications. Référent transverse auprès des équipes de développement, vous contribuerez à faire évoluer les pratiques, à créer de l'alignement et à accompagner concrètement la transformation. Vos missions Architecture et transformation * Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques pertinentes. * Cartographier l'existant : applications, flux, données, dépendances et contraintes. * Définir l'architecture cible et la trajectoire progressive de transformation. * Participer à l'urbanisation logicielle du domaine. * Arbitrer entre maintien, modernisation, refonte et remplacement. * Challenger et documenter les décisions d'architecture : cartographies, DAT, ADR et standards. * Accompagner la rationalisation d'un environnement multi-technologies et multi-cloud. * Contribuer à la convergence vers une stack principalement fondée sur .NET, React et Azure. * Garantir la continuité des services pendant les migrations. Expertise technique et delivery * Rester impliqué dans les choix d'implémentation. * Participer aux revues de code et à l'analyse des problématiques de production. * Définir les standards de développement, de qualité, de performance, de sécurité et d'observabilité. * Collaborer avec les équipes DevOps et SRE afin de garantir des architectures maintenables et exploitables. Leadership et accompagnement * Fédérer plusieurs équipes autour d'une vision technique commune. * Vulgariser des problématiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques, métier et décisionnaires. * Accompagner les développeurs dans l'adoption de nouveaux outils et paradigmes. Environnement technique * Backend : C#, .NET, API * Frontend : React, JavaScript * Cloud cible : Microsoft Azure * Existant : .NET, Java, PHP et environnements multi-cloud * CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps * Architecture : systèmes distribués, architectures modulaires et microservices * Documentation : cartographies, DAT, ADR et standards d'architecture * Outils : Jira, Confluence, GitHub Copilot et agents IA Les équipes DevOps et SRE prennent en charge l'infrastructure et l'exploitation. Une expertise approfondie de Terraform ou de l'administration Azure n'est donc pas indispensable, mais une bonne compréhension de ces sujets est nécessaire pour collaborer efficacement avec elles. * Expérience confirmée en architecture de solutions et en développement logiciel. * Capacité à concevoir une architecture couvrant plusieurs applications à partir d'un existant complexe. * Expérience de modernisation, de refonte ou de migration applicative. * Forte proximité avec le code, le delivery et la production. * Maîtrise des architectures backend, des API et des systèmes distribués. * Leadership transverse, pédagogie et capacité à fédérer plusieurs équipes. * Excellente communication auprès d'interlocuteurs techniques et métier. * Autonomie, pragmatisme et capacité à accompagner une transformation de long terme. Compétences indispensables * Architecture de solutions de bout en bout. * Développement backend et compréhension approfondie du code. * Modernisation d'applications et gestion des dépendances. * Coaching des équipes et formalisation des décisions d'architecture. Compétences appréciées * Expertise C#/.NET et connaissance de React. * Expérience de Microsoft Azure et de

Salaire: 45 000 € - 55 000 € par an Tu es passionné(e) par le Machine Learning, le Cloud et l'industrialisation des modèles ? Tu aimes transformer des prototypes Data Science en solutions robustes, scalables et prêtes pour la production ? Tu souhaites intervenir sur des problématiques techniques variées, au croisement du Machine Learning, du Software Engineering, du Cloud et de la Data ? Rejoins notre Guild Data Discoverii et accompagne nos clients dans la conception et l'industrialisation de plateformes MLOps modernes. MISSIONS * Industrialiser les modèles Machine Learning : automatiser les différentes étapes du cycle de vie des modèles, de l'entraînement à la mise en production. * Concevoir des pipelines MLOps : mettre en place des workflows fiables pour l'entraînement, la validation, l'évaluation et le déploiement des modèles. * Automatiser les déploiements : concevoir et maintenir des pipelines CI/CD/CT permettant de déployer les modèles et leurs évolutions de manière fiable et reproductible. * Construire les infrastructures ML : concevoir et administrer des environnements Cloud adaptés aux besoins d'entraînement et d'inférence. * Orchestrer les workloads ML : déployer et maintenir des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes, y compris pour des workloads nécessitant des ressources GPU. * Gérer le cycle de vie des modèles : mettre en place et administrer des solutions de tracking, de versioning et de Model Registry avec notamment MLflow. * Automatiser l'infrastructure : déployer et faire évoluer les environnements Cloud grâce à Terraform et aux pratiques d'Infrastructure as Code. * Intégrer les environnements Data : travailler avec Databricks, Spark / PySpark et Airflow pour construire des pipelines Data & ML robustes. * Mettre en place l'observabilité : suivre la qualité des données, les performances des modèles et détecter les éventuelles dérives en production. * Développer et industrialiser les APIs : exposer les modèles et services Machine Learning dans des environnements de production. * Accompagner les équipes Data : collaborer avec les Data Scientists et ML Engineers pour faciliter l'industrialisation de leurs modèles et promouvoir les bonnes pratiques MLOps. * Garantir la qualité et la sécurité : appliquer les bonnes pratiques de Software Engineering, de CI/CD, de tests, de documentation et de gestion des environnements. En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture : * Tu es autonome et capable de prendre en charge des sujets de bout en bout. * Tu es pragmatique et tu sais concevoir des solutions simples, robustes et maintenables. * Tu sais prendre du recul et challenger les choix techniques. * Tu apprécies travailler avec des profils Data, Tech et métier. * Tu communiques avec clarté et sais vulgariser des problématiques techniques complexes. * Tu es curieux(se) et tu effectues une veille régulière sur les technologies MLOps, Cloud et Machine Learning. * Tu apprécies le partage de connaissances et le travail en équipe. En 2nd, un bagage technique solide : * Une expérience de 3 à 5 ans en MLOps, ML Engineering, DevOps ou Platform Engineering appliqué au Machine Learning, hors stages et alternances. * Une bonne maîtrise du cycle de vie complet des modèles Machine Learning, de l'expérimentation jusqu'à la production. * Une très bonne maîtrise de Python et de son écosystème. * Une expérience significative avec Kubernetes et Docker. * Une bonne maîtrise des environnements Cloud, notamment AWS et GCP. * Une expérience avec MLflow, Model Registry et les outils de gestion du cycle de vie des modèles. * Une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, de Git et de GitHub Actions. * Une expérience avec Terraform et l'Infrastructure as Code. * Une bonne connaissance de Databricks, Spark / PySpark et

Taux journalier (TJM): TJM HT max 499 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client) Pour un client dans le secteur agroalimentaire, nous sommes à la recherche d'un responsable logistique dans la region des hauts de France pour une mission relais de 6 mois. L'objectif est de superviser 12 personnes (10 caristes, un responsable adjoint et un administratif). Le responsable logistique doté d'un bon leadership, doit maitriser impérativement les notions de qualité/lot et être à l'aise avec les flux informatiques et la gestion des EDI.

Taux journalier (TJM): 700 Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Senior afin de participer à la conception et au développement d'une nouvelle architecture orientée Lakehouse. Vous interviendrez sur la collecte, la transformation, le stockage et la mise à disposition de données structurées à destination notamment d'équipes métier et analytiques. VOS MISSIONS * Participer à la conception de l'architecture Data cible et à l'organisation d'un Lakehouse. * Concevoir et développer des pipelines de collecte et de transformation de données. * Développer les traitements en Python, Spark / PySpark et SQL. * Mettre en place les mécanismes de stockage et d'exposition des données. * Participer à l'intégration de données provenant de différentes sources. * Concevoir des jeux de données structurés à destination des équipes métier et marketing. * Participer à la mise à disposition de données pour les outils de reporting et de DataViz. * Mettre en place l'ordonnancement et le suivi des traitements. * Développer des tests unitaires afin de sécuriser les traitements. * Mettre en place les contrôles nécessaires au suivi de la qualité et de la bonne exécution des pipelines. * Participer à la maintenance corrective et évolutive des solutions développées. * Documenter les développements, flux et architectures mis en place. * Accompagner les équipes MOA et utilisateurs lors des phases de recette. * Estimer les charges et assurer le suivi de l'avancement des développements. * Collaborer avec les équipes transverses sur les problématiques d'architecture et d'intégration. * Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. DATA SCIENCE & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Vous serez également amené(e) à intervenir ponctuellement sur des sujets de valorisation avancée de la donnée : * Utilisation de Machine Learning appliqué aux données. * Feature engineering et préparation des données. * Utilisation de bibliothèques telles que scikit-learn. * Contribution à l'intégration de solutions LLM / GenAI facilitant l'accès, l'exploration ou l'interrogation des données. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Data Engineering * Python * Spark / PySpark * SQL * ETL / ELT * Data Lake / Lakehouse Plateforme cible * AWS S3 * Dagster * Trino Industrialisation * Git * Jenkins * CI/CD * Jira * Confluence Machine Learning / IA * scikit-learn * Feature Engineering * LLM / GenAI Environnement existant * Informatica * Oracle * OBIEE * BIRT PROFIL RECHERCHÉ Vous disposez d'une expérience significative en Data Engineering, avec une forte maîtrise de : * Python * Spark / PySpark * SQL * Conception et développement de pipelines de données * ETL / ELT * Modélisation et structuration de données * Data Lake / Lakehouse * Tests unitaires et qualité des traitements Une expérience sur AWS S3, Dagster ou Trino sera particulièrement appréciée. La connaissance d'Informatica constitue également un atout important dans le cadre de la modernisation d'environnements Data existants. Vous disposez par ailleurs d'une première expérience ou d'une forte appétence pour les sujets Machine Learning et GenAI / LLM appliqués à la donnée.

Taux journalier (TJM): TJM HT max 589 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client) Pour la branche immobilière d'une grande banque française, nous recherchons plusieurs profils juridiques pour mener une remédiation des mandats/contrats des entités de service Property Management et Advisory. Il sera attendu de traiter des avenants et négociations contractuelles potentiellement afin d'informer et d'acter le consentement des tiers. Les travaux commenceront par les renouvellements des engagements et les assemblées générales de copropriétés. La gestion de projet est un plus.