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APK monteur woonachtig omgeving Hoeksche Waard
Het Uitzendbureau
Netherlands, OUD-BEIJERLAND
APK monteur kleinschalig autobedrijf zelfstandig werken collegiaal klantvriendelijk service gericht het kunnen werken in een kleine werkomgeving woonachtig in de regio Hoekschewaard sollicitaties: cv en motivatie per email.
conventioneel draaier
Het Uitzendbureau
Netherlands, VLAARDINGEN
Gezocht: Conventioneel Draaier vanwege het groeiende aanbod van werk zijn wij op zoek naar een allround vakman met ervaring - Conventioneel draai werk - variërend werk /voornamelijk enkelstuks Sollicitaties: cv en motivatie per email
Associate Commercial Strategist
Netherlands, ZALTBOMMEL
BeBee Academy & AI Juridisch Nederland - Associate Commercial Strategist Sales Circana GmbH Zaltbommel , Nederland Vandaag Tot 16-10-2026 Solliciteren Pas mijn cv aan voor deze vacature
Pardavėjas-kasininkas
MB KEGIS
Lithuania, Utena
Ieškome pardavėjo (-s) - kasininko (-ės) "Minimarket" parduotuvėje Taikos g. Utenoje. Darbo pobūdis: maisto prekių pardavimas, prekių priežiūra ir kontrolė. Gyvenimo aprašymus (CV) siųsti el. paštu mb.kegis@gmail.com.
Junior Operator
Netherlands, BREDA
BeBee Academy & AI Juridisch Nederland - Junior Operator (M/V) Other Pro Industry Meppel , Nederland Vandaag Tot 1-11-2026 Solliciteren Pas mijn cv aan voor deze vacature
vakbekwaam hovenier tuinaanleg
Het Uitzendbureau
Netherlands, STRIJEN
Vakbekwaam hovenier voor tuinaanleg Gevraagd: - hoveniersopleiding - ervaring in tuinaanleg - in het bezit van eigen vervoer - flexibel - collegiaal - harde werker sollicitaties: cv en motivatie per email
Zij-instroom en leerlingmonteur
Netherlands, HOOGHALEN
Als monteur ben je verantwoordelijk voor een goede en veilige werking van warmwater- en warmtetoestellen. Dit gaat om bijvoorbeeld cv-ketels en warmtepompen. Je gaat langs bij bedrijven of bij mensen thuis en voert daar onderhoud uit.
Voeger
Netherlands, HOOGHALEN
Voeger Groningen Persoonsgegevens CV PDF, DOC, DOCX (max MB) Algemene Informatie Groningen Fulltime 40 uur €19.18 - €24 per uur MBO Sinds:
Entwickler/in für Generative AI/Agentic AI (d/m/w) (Softwareentwickler/in)
Airbus Defence and Space GmbH
Germany, Ulm, Donau
Über uns Airbus ist Pionier einer nachhaltigen Luft- und Raumfahrt für eine sichere und vereinte Welt. Das Unternehmen arbeitet ständig an Innovationen für effiziente und technologisch fortschrittliche Lösungen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Verteidigung sowie vernetzte Dienstleistungen. Airbus bietet moderne und treibstoffeffiziente Verkehrsflugzeuge sowie dazugehörige Dienstleistungen an. Airbus ist auch führend in Europa im Bereich Verteidigung und Sicherheit und eines der größten Raumfahrtunternehmen der Welt. Im Bereich Hubschrauber stellt Airbus die weltweit effizientesten Lösungen und Dienstleistungen für zivile und militärische Hubschrauber bereit. Tätigkeitsbeschreibung Zur Unterstützung der Entwicklung im Bereich „Engineering Defence Digital” in Ulm sucht Airbus Defence and Space eine/einen Entwickler/in für Generative KI und Agentische KI (d/m/w) Wir arbeiten an GenAI‑Services (u.a. KI-Chatbot und Agenten) für die Softwareentwicklung. Wir suchen eine/n Entwickler/in, um unsere KI‑Entwicklungsroadmap aktiv mitzugestalten. Werden Sie Mitglied unseres internationalen GenAI‑Teams um gemeinsam neue Funktionen für unser GenAI‑Service‑Portfolio zu entwerfen, zu implementieren und zu testen. Entwickeln Sie souveräne KI-Lösungen, die höchste Sicherheitsstandards mit modernster Technologie vereinen. Wir bieten Bewerberinnen und Bewerbern (d/w/m), die sich für Softwareentwicklung im militärischen Kontext interessieren und begeistern können, spannende Perspektiven innerhalb unserer Teams. Ihr Standort Zwischen Stuttgart und München gelegen, ist Ulm eine Stadt, die ein breites Spektrum an Freizeit- und Kulturangeboten bietet. Hier können Sie die Lebensqualität unter dem höchsten Kirchturm Deutschlands genießen und Teil einer Stadt sein, die sowohl ihre historischen Sehenswürdigkeiten bewahrt, als auch die Zukunft entlang der Donau aktiv gestaltet. Ihre Vorteile - Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen - 30 Tage bezahlter Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe - Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven - Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Fahrrad- und Autoleasing, - Sonderkonditionen bei Versicherungen, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen, - Ferienbetreuung für Schüler - Einrichtungen vor Ort: Kindergartenkooperation, Betriebsarzt und andere gesundheitsbezogene Leistungen, Kantine und Cafeteria - Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit) - Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird. Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten - Entwicklung & Implementierung: Design, Coding, Orchestrierung und Testing von skalierbaren GenAI-Services, Chatbots und autonomen Agenten unter Verwendung moderner Frameworks. - On-Premise Betrieb & Hosting: Deployment und Wartung von LLM-Infrastrukturen in unserer sicheren On-Premise-Umgebung (Docker/Kubernetes), einschließlich Performance-Optimierung und Ressourcenmanagement. - Sicherheit & Compliance: Sicherstellung, dass alle Entwicklungen den strengen Sicherheitsrichtlinien von Airbus Defence and Space entsprechen. - RAG & MCP: Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines zur Anbindung interner Wissensdatenbanken sowie Implementierung von MCP-Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und internen Tools/Datenquellen. - Technischer Support & Enablement: Support für interne Nutzer, Fehleranalyse (Troubleshooting) sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Best Practices für das Entwicklungsteam. - Aktive Mitarbeit an der technischen Roadmap durch Proof-of-Concepts (PoCs) für neue KI-Use-Cases. Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen - Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung. - Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python. - GenAI-Expertise: Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, Chatbots und Agenten. Erfahrung mit Inference-Frameworks (vLLM, SGLang, …). Erfahrung mit Vector-DBs (Qdrant, Chroma, …). Erfahrung in der Nutzung von AI Agenten (Claude Code, OpenCode, …). Up-to-date mit allen Entwicklungen im AI Umfeld (Skills, Sandboxing, …). - Infrastruktur & DevOps: Fundierte Erfahrung mit Docker und Kubernetes (Deployment, Scaling, Monitoring) in On-Premise-Umgebungen. - Netzwerk-Grundlagen: Verständnis für Netzwerkkonzepte in Container-Umgebungen. - Versionskontrolle: Sichere Anwendung von Git (Branching Strategies, Code Reviews). - Sprachen: Fließendes Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift. Wünschenswerte Kenntnisse und Qualifikationen - Erfahrung mit RAG-Architekturen und MCP - Kenntnisse in CI/CD-Pipelines - Erfahrung mit Logging & Monitoring Stack im Server-Bereich - Grundkenntnisse in Cybersecurity für KI-Systeme - Erfahrung in LLM-Evaluation-Frameworks - Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen. Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online (https://www.airbus.com/en/careers) ! #MYCYM f0682a678faf This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Werkstudent für Scientific Computing & Machine Learning (d/m/w) (Ingenieur/in - Luft- und Raumfahrttechnik)
Airbus Operations GmbH Werk Bremen
Germany, Bremen
Über uns Airbus pioneers sustainable aerospace for a safe and united world. The Company constantly innovates to provide efficient and technologically-advanced solutions in aerospace, defence, and connected services. In commercial aircraft, Airbus offers modern and fuel-efficient airliners and associated services. Airbus is also a European leader in defence and security and one of the world's leading space businesses. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions and services worldwide. Tätigkeitsbeschreibung Zur Unterstützung der Flight Physics Capabilities sucht Airbus Operations Werkstudent für Scientific Computing & Machine Learning (d/m/w) Du bist Vollzeitstudent (d/m/w), auf der Suche nach einer Werkstudentenstelle und möchtest die Arbeit eines AI & ML Developers (d/m/w) für Flugphysik kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns im Flight Physics Capabilities Aerodynamics Modelling Team als Werkstudent (d/m/w) mit ca. 18 Stunden pro Woche unterstützt! - Standort: Bremen - Start: 01.11.2026 - Dauer: 9 - 12 Monate (mit der Möglichkeit auf Verlängerung) Bei uns erhältst du ein tarifliches Entgelt je nach Tätigkeit von mindestens 19,10 € pro Stunde. Hinzu kommen Sonderzahlungen wie beispielsweise Urlaubsgeld. Für unser Team suchen wir einen engagierten Werkstudenten (d/m/w), der die Brücke zwischen klassischem Ingenieurwesen und modernster Datenwissenschaft schlägt. In dieser Rolle unterstützt du uns dabei, die nächste Generation von Flugzeugen durch den Einsatz von Scientific Computing und Machine Learning effizienter, nachhaltiger und intelligenter zu gestalten. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Physik und Softwareentwicklung und hilfst dabei, komplexe Zusammenhänge in leistungsstarke digitale Modelle zu übersetzen. Wenn du Leidenschaft für die Luftfahrt und Deep-Tech-Programmierung mitbringst, ist dies deine Chance, die digitale Transformation der Flugphysik aktiv mitzugestalten. Dein Standort Bremen ist eine charmante, geschichtsträchtige Stadt im Nordwesten von Deutschland. Sie ist nicht nur eine der grünsten Städte des Landes, sondern bietet auch wunderbare Sehenswürdigkeiten, eine reiche Kultur, urbanes Flair und kulinarische Köstlichkeiten. Die Stadt ist auch ein großartiger Ort für Küstenliebhaber, da sie nur eine Autostunde von der Nordseeküste entfernt liegt. Deine Vorteile - Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 18-Stunden-Woche (Gleitzeit). - Möglichkeit zu Reisen innerhalb Deutschlands (z. B. Teamevents) nach Rücksprache mit dem Fachbereich. - Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen. - Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien. - Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden. - Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks. Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten - Aerospace Surrogate Modeling: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Reduced Order Models (ROMs) und Surrogat-Modellen für Anwendungen in der Aerodynamik und Luft- und Raumfahrt. - Software Engineering: Mitwirkung an internen Python-Bibliotheken für technische Berechnungen und Machine Learning. Dabei lernst du Best Practices kennen und wendest sie an, um sauberen, wiederverwendbaren und testbaren Code zu schreiben. - MLOps & Automatisierung: Mithilfe beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Tools und Skripten, um die Workflows unserer Forscher zu vereinfachen und wissenschaftliche Pipelines zu optimieren. - Dokumentation: Unterstützung bei der Erstellung von klaren, nutzerfreundlichen Dokumentationen und Tutorials für unsere Toolchains im Bereich Engineering und Data Science. Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen - Eingeschriebener Vollzeitstudent (d/m/w) im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Computational Engineering, Informatik, Data Science, Angewandte Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs. - Grundlegendes Verständnis von numerischen Methoden, Scientific Computing und Basis-Konzepten des Machine Learning. - Gute Programmierkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch) sind ein Plus. - Lernbereitschaft: Du musst noch kein Experte für Software Engineering oder MLOps sein! Wir suchen jemanden mit großem Interesse daran, die Brücke zwischen klassischer Luft- und Raumfahrt und modernen Software-Praktiken zu schlagen – wir helfen dir dabei, dich auf das nächste Level zu bringen. - Erste Erfahrungen mit Versionskontrolle (z. B. Git) sind hilfreich. - Interesse an High-Performance Computing (HPC) oder Cloud-Technologien ist ein Plus. - Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung. Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung. Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online (https://www.airbus.com/en/careers) ! This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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